Chào mọi người, đây là bài viết đầu tiên của mình về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Là một lập trình viên bình thường, mình sẽ không có quá nhiều hiểu biết sâu về mảng này nhưng mà nhân tiện hỗ trợ đồ án chuyên ngành cho mấy bạn khoá dưới nên mình có cùng mấy bạn tìm hiểu sơ sơ và cách áp dụng nó vào đồ án theo cách đơn giản nhất. 😁

Yolo là gì?

You Only Look Once (YOLO) là thuật toán phát hiện đối tượng được giới thiệu vào năm 2015 trong một bài báo nghiên cứu của Joseph Redmon, Santosh Divvala, Ross Girshick và Ali Farhadi. Kiến trúc của YOLO là một cuộc cách mạng quan trọng trong việc phát hiện đối tượng theo thời gian thực, vượt qua người tiền nhiệm của nó – Mạng nơ-ron tích chập dựa trên vùng (R-CNN).

YOLO là thuật toán phân loại trực tiếp một đối tượng chỉ với một lần chạy theo cách chỉ dùng một mạng nơ-ron dự đoán các hộp giới hạn và xác suất phân loại bằng cách sử dụng toàn bộ hình ảnh làm đầu vào.

Các phiên bản mô hình YOLO liên tục phát triển. Một số nhóm nghiên cứu đã phát hành các phiên bản YOLO khác nhau, với YOLOv11 là phiên bản mới nhất.

(dịch từ viso.ai)

Tiếp theo mình sẽ giới thiệu về Object Detection và Instance Segmentation. Object Detection là một bài toán quan trọng trong lĩnh vực Computer Vision, thuật toán Object Detection được chia thành 2 nhóm chính:

• Họ các mô hình RCNN ( Region-Based Convolutional Neural Networks) để giải quyết các bài toán về định vị và nhận diện vật thể.
• Họ các mô hình về YOLO (You Only Look Once) dùng để nhận dạng đối tượng được thiết kế để nhận diện các vật thể real-time.

Instance Segment: là bài toán nâng cao hơn so với Semantic Segment (gán nhãn từng pixel với label là class mà đối tượng thuộc về) – có thể phát hiện, phân biệt từng đối tượng riêng lẻ trong 1 nhóm các đối tượng cùng lớp.

Phần giải thích đơn giản vậy được rồi, mình sẽ không đi quá sâu về các thuật toán YOLO sử dụng vì mình cũng không quá hiểu về nó đâu. 🤣 Tiếp theo là sử dụng mô hình này như nào nè.

Thực hành

Đang nghĩ để viết…

Tham khảo

• https://viblo.asia/p/tim-hieu-ve-yolo-trong-bai-toan-real-time-object-detection-yMnKMdvr57P
• https://cs231n.stanford.edu
• https://viso.ai/deep-learning/yolov8-guide